Foto: Magnific

AI zvyšuje tržby, ale ne všem stejně. Některé e-shopy rostou, jiné jen utrácí

Umělá inteligence se během posledních dvou let stala téměř povinnou součástí e-commerce. Firmy ji nasazují do marketingu, zákaznické podpory, cenotvorby i práce s produktovými daty. Přesto se ukazuje, že stejná technologie nepřináší všem stejné výsledky. Zatímco některé e-shopy díky AI výrazně rostou, jiné jen navyšují náklady bez viditelného dopadu na výkon.

Studie „46 E-commerce AI Implementation Statistics That Define Digital Success in 2026“ uvádí, že 69 procent firem využívajících AI zaznamenalo růst tržeb a 72 procent zároveň snížení nákladů. Samotná čísla ale nevypovídají o tom, jak složitá je realita v praxi. Mnoho společností totiž zjistilo, že nasadit nový AI nástroj je mnohem jednodušší než změnit procesy uvnitř firmy.

„Mnoho firem vstupovalo do AI s představou rychlého zázraku. Stačí koupit nový software, aktivovat několik funkcí a výsledky se dostaví. Praxe je však složitější,“ říká Adam Rožánek, ředitel internetového obchodu Trenýrkárna.cz.

Právě kvalita dat dnes podle odborníků rozhoduje o tom, zda AI firmě pomůže, nebo naopak zvýrazní její problémy. Pokud má e-shop nepřesné informace o produktech, chybně zařazené položky nebo neaktuální skladová data, doporučovací algoritmy budou dělat chyby rychleji a ve větším měřítku.

Rožánek upozorňuje, že to platí i pro automatizaci marketingu nebo dynamickou cenotvorbu. Umělá inteligence totiž sama o sobě chaos neuklidí. Pouze pracuje s tím, co firma už má.

Kdo na AI skutečně vydělává

Největší přínosy dnes vidí hlavně společnosti, které mají zvládnuté základy. Tedy firmy s propojenými systémy, čistými daty a jasně nastavenými procesy. Teprve na takovém základu může AI přinést měřitelný výkon.

„V marketingu to znamená přesnější cílení kampaní, lepší práci s publikem a efektivnější rozdělení rozpočtů. V provozu jde o predikci poptávky, plánování zásob nebo automatické řízení priorit,“ popisuje Kamil Brabec ze společnosti Vuch.

Podle něj navíc největší efekt často nevzniká jednou velkou změnou, ale součtem desítek drobných optimalizací. O něco vyšší konverze, nižší náklady na reklamu, rychlejší reakce zákaznické podpory nebo méně chyb při expedici. Právě kombinace těchto detailů dokáže během měsíců vytvořit výrazný rozdíl proti konkurenci.

Na opačné straně trhu stojí firmy, které začaly AI nakupovat bez jasné strategie. Marketing používá jeden nástroj, zákaznická podpora druhý a produktové oddělení třetí. Data zůstávají oddělená a vedení často nedokáže přesně určit, co skutečně funguje.

„Častým problémem je absence měření návratnosti. Firma ví, že používá AI copywriting nebo chatbot, ale neví, jestli díky tomu opravdu roste obrat nebo klesají náklady,“ upozorňuje Marek Pščolka ze specializované platformy Žaluzieee.

Zdroj: TZ Aspen