Foto: Freepik
Podle Pichaie však lidské programátory stále dohlížejí na kód generovaný AI, což zajišťuje kvalitu a přesnost. Generovaný kód slouží především ke zvýšení produktivity a efektivity – AI nástroje pomáhají programátorům pracovat rychleji a efektivněji, což umožňuje Googlu dělat více za kratší dobu.
Nicméně, čtvrtina kódu generovaného AI je významný podíl. Google není jediná firma, která spoléhá na AI algoritmy pro složité programovací úlohy. Průzkum Stack Overflow z roku 2024 ukázal, že přes 75 procent vývojářů již AI nástroje používá nebo plánuje jejich využití při vývoji softwaru. Podobně průzkum společnosti GitHub uvádí, že 92 procent vývojářů v USA v současnosti využívá AI nástroje pro psaní kódu.
Foto: Freepik
Tento rychlý posun však přináší i určité obavy. S tím, jak AI přebírá stále více úloh při psaní kódu, může dojít ke snížení lidských zkušeností a znalostí v oblasti programování. Důsledkem by mohlo být, že pokud by vznikly chyby způsobené AI algoritmy, lidští programátoři by nemuseli mít dostatečné znalosti k jejich opravě. Můžeme tak stanout před potenciální „ouroboros“ situací – bludným kruhem, ve kterém AI vytváří kód, který opravuje jiná AI, což vede k obtížně detekovatelným chybám.
Zatím však nejsme v této situaci, a nástroje podporované AI se nadále rychle rozvíjejí. Raketový vzestup AI nástrojů začal v roce 2022 s programem Copilot od GitHubu, který se stal revolucí v této oblasti. Od té doby své AI platformy na programování vydaly i společnosti jako Anthropic, Meta, Google a OpenAI. Nedávno GitHub oznámil, že jeho Copilot nyní podporuje modely od Anthropic a Google, kromě původních modelů od OpenAI.
S každým dalším dnem se AI posouvá blíže k tomu, aby hrála ještě větší roli v psaní a optimalizaci kódu, což přináší nejen možnosti, ale i výzvy, které budou muset společnosti a vývojáři řešit.
Zdroj: Engadget.com (odkaz)
